Big Data, Open Data e Análise de Dados Governamentais
Mestrado Profissional em Administração Pública realizará Simpósio Internacional Big Data, Open Data e Análise de Dados Governamentais.
A Coordenação do Mestrado em Administração Pública da EBAPE (MAP), em parceria com a Escola de Matemática Aplicada da FGV e a Universidade de Rutgers e com apoio da rede Alumni EBAPE, realizará o Simpósio Internacional Big Data, Open Data e Análise de Dados Governamentais.
O evento, ministrado em inglês e sem tradução simultânea, acontecerá dia 03 de junho de 2016, às 10h no Ed. Sede da Fundação Getulio Vargas - no Auditório 1333 e contará com a participação dos professores da FGV, Flávio Codeço Coelho (EMAp) e Ricardo Lopes Cardoso (EBAPE) e com os professores da Universidade de Rutgers, Miklos Vasarhelyi, Hussein Issa e Deniz Appelbaum.
Open Data e Data Analytics são ferramentas poderosas que podem ajudar governos a auditar e reduzir fraudes, desperdícios e abusos no gasto de recursos públicos. Além disso, Big Data e Data Analytics têm sido amplamente utilizados com grande sucesso no setor privado, e só agora estão sendo aproveitados no setor público.
Dessa forma, este simpósio explora como governos podem adotar Data Analytics a fim de internamente auditar eficiência e eficácia, e externamente para reportar o desempenho de sua gestão com transparência e de modo compreensível. Ademais, será tratado como a ferramenta pode ajudar os governos a identificarem padrões e tendências, além de informações úteis em Big Data, que não seriam facilmente identificadas caso examinassem manualmente os dados.
Assim, o fórum explorará uma variedade de métodos de análise e sistemas, como o ENHANCE, que tornam viável o processo. Para ilustrar tal uso, serão relatados casos brasileiros e norte americanos, bem como os desafios enfrentados por essa iniciativa.
Data: 03/06/2016
Horário: 10h
Local: Auditório 1333 | Edifício Sede da FGV - Praia de Botafogo, 190- Botafogo - Rio de Janeiro/RJ
Inscreva-se!
Presenters:
Prof. Dr. Miklos Vasarhelyi
Rutgers Business School, USA
Dr. Miklos A. Miklos A. Vasarhelyi Vasarhely is KPMG Professor of Accounting Information Systems, Graduate School of Management, Rutgers University, and a technology consultant, ECommerce Solutions Group AT & T Laboratories. He has his BS degree from the State University of Guanabara (Economics) and the Catholic University of Rio de Janeiro (Electrical Engineering) an MBA from the Massachusetts Institute of Technology and his Ph.D. in Management from the University of California, Los Angeles (Management Systems Information). Current research interests of Prof. Vasarhelyi dealing with the area of monitoring, auditing / continuous control, business agents and electronic commerce. He has taught accounting topics and system programs for both graduate and executive in the U.S., Europe and South America consulted on accounting matters and information to the government and big business in the U.S., Europe and Brazil. He has received research grants from the FASB, the Touche Ross Foundation, the Peat, Marwick and Mitchell Foundation, the American Accounting Association, Accounting Education Change Commission, the Institute of Internal Auditors, Ernst & Young, and others. Prof. Vasarhelyi is the director of the Rutgers Accounting Research Center also Laboratory Continuous Auditing and Reporting (Carlab). (http://raw.rutgers.edu/Miklos)
Prof. Dr. Hussein Issa
Rutgers Business School, USA
Hussein Issa received his PhD in Accounting Information Systems from Rutgers University. His research areas include the identification and prioritization of exception (which was the topic of his dissertation "Exceptional Exceptions"), expert systems, XBRL, governmental accounting, continuous auditing and continuous control monitoring, and data analysis. He teaches Advanced Design and Development of Information System (MAccy in Governmental Accounting), Information Technology in the Digital Era (Professional Accounting MBA), Introduction to Financial Accounting (Undergraduate). He also co-teaches AIS Research (PhD course).
Profa. Deniz Appelbaum
Rutgers Business School, USA
Deniz Appelbaum is a PhD Candidate of Accounting Information Systems at Rutgers, the State University of New Jersey, USA. She has written and presented papers on fraud detection systems, belief networks, CA/CM in the nonprofit area, and on Big Data. Her current research focus and dissertation work is on the implementation of machine-readable reporting language in the Federal and local governments in the U.S. In both the U.S. and in Brazil, the recent emphasis on greater governmental data transparency reflects the growing social demand for financial and efficiency accountability by the federal and local governments to their citizens an other stakeholders. In both countries, municipalities large and small are racing to create online data portals where citizens can access information of all types. In the U.S.,the federal government is undertaking a four year long integration of XBRL as the reporting language of choice (DATA Act). This digital reporting language will also be used by recipients of federal grants for filing spending reports. In Brazil, the federal government is also implementing XBRL at the federal and state levels under a universal mandate. XBRL has been demonstrated in many environments to improve data transparency. She will compare these two country’s initiatives for transparent reporting and observe the best practices in Brazil that are appropriate for the U.S. She will then examine the possibility of modeling and extending this XBRL integration in the U.S. from the federal level, to Single Audit reports, and finally to the local entity level. She intends to examine the overlap between the single audit elements and those found in the taxonomy developed by the OMB and US treasury. By extending this taxonomy, it would be possible to generate such reports using the same data sources, thus reducing the burden of redundant and disaggregate reporting. She hopes to also contribute to the stream of existing research that demonstrates the global nature of government practices, where successful approaches in one country can be inspirational adoptions in another.
Prof. Flávio Codeço Coelho
Escola de Matemática Aplicada - FGV/EMAp, Brasil
Possui graduação em Biologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1995) e doutorado em Quantitative Biology - The University Of Texas At Arlington (1999). Foi Professor adjunto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2001- 2003) e Pesquisador Visitante da Fundação Oswaldo Cruz (2003 a 2008).
Foi pesquisador a nível de pós doutoramento no Instituto Gulbenkian de Ciência, em Portugal, entre 2008 e 2010. Atualmente é Professor Associado da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas, onde desenvolve pesquisa na área de modelagem matemática, estatística e computacional de doenças infecciosas.
Prof. Ricardo Lopes Cardoso
Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas - FGV/EBAPE, Brasil
É Professor da Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas da Fundação Getulio Vargas (EBAPE/FGV) e da Faculdade de Administração e Finanças da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (FAF/UERJ). Pesquisador Produtividade CNPq (nível 2), Pesquisador Jovem Cientista da Faperj. Doutor em Ciências Contábeis pela FEA/USP (2005), Mestre em Ciências Contábeis pela FAF/UERJ (2001), graduado em Ciências Contábeis (1998) e em Direito (1998). Em 2010 atuou como Academic Fellow da International Financial Reporting Standards Foundation (IFRS Foundation), em Londres. Em 2011 atuou como membro do comitê Risk & Quality da PWC-Brasil. Em 2012 atuou como consultor independente do World Bank, para elaboração do Report on the Observance of Standards and Codes in Accounting and Auditing (ROSC-A&A). Entre 2010 e 2013 assessora o Conselho Federal de Contabilidade, colaborando diretamente em diversos grupos de trabalho, entre eles os relativos às seguintes temáticas: revisão técnica da tradução das IPSASs Handbook 2010, disseminação do CPC PME, disseminação dos IFRSs, constituição do GLASS, IASB agenda consultation GLASS, edição da ITG 1000, certificação AICPA. Interesse de pesquisa em Regulação e Qualidade da Informação Contábil, tanto no setor público quanto no empresarial.